Cilj predmeta

Osnovni cilj izučavanja predmeta Poslovna statistika je da studente obuči za primenu metoda statističkih analize jer gde  god  se ostvaruje proces rada, proizvodnje, angažovanje kapitala, sredstava za rad, sirovina, materijala i ljudskih resursa postoji i potreba za njihovim praćenjem, kvantificiranjem i analizom. Korišćenjem statističkih metoda analize može se sagledati ostvarivanje osnovnih ekonomskih principa: produktivnosti, ekonomičnosti, rentabilnosti.

Inputi iz ostalih predmeta

Poslovna matematika: rešavanje sistema jednačina (determinante i matrice), elementarne funkcije, osnove integrala, osnove verovatnoće,..

Ekonomija: osnovne pojmove iz ekonomije

Poslovna ekonomija: osnovne pojmove iz poslovanja preduzeća, prihodi, rashodi, produktivnost, ekonomišnost, rentabilnost,….

Marketing: ispitivanje tržišta, praćenje i analiza komponenata tržišta i marketing okruženja, ponuda, tražnja…

Output za ostale predmete

Za sve predmete druge i teće godine, posebno treće godine za izradu projekata. Danas, bez metoda statističke analize i bez kompjutera ne može se uraditi ozbiljniji istraživački projekat jer pomoću statistike se vrše ankete, procene, odmeravaju rizici, istražuju veze i zavisnosti između pojava, tendencije kretanja pojava kao i kretanje dinamike pojava. Ne postoji segment društva gde statistika nije našla svoju primenu, kako u medicini, tako i u drugim naukama i delatnostima društva.

Modul 1.

A. DESKRIPTIVNA ANALIZA I DESKRIPTIVNE MERE – 18 časova

B. OSNOVE TEORIJE VEROVATNOĆE – MODELI TEORIJSKIH RASPOREDA  I STATISTIČKO ZAKLJUČIVANJE – 22 časova

Cilj modula: Prvo, upoznavanje studenata sa osnovnim pojmovima i kategorijama iz statistike kroz primere iz statističke prakse i osnovnim deskriptivnim merama pojava.

 

Drugo, osposobljavanje studenata za korišćenje teorije uzoraka, ocenjivanje parametara skupa na bazi uzorka kao i proveravanje tvrdnji o osnovnom skupu na bazi uzorka.
 
Sadržaj : A. DESKRIPTIVNA ANALIZA I DESKRIPTIVNE MERE

1. Osnovni statistički pojmovi i kategorije

   - Etape statističkog istraživanja

   - Statistički skup

   - Statistička jedinica i obeležja

   - Metodi statističkog posmatranja ili prikupljanja podataka

   - Merne skale

   - Prikazivanje statističkih podataka

2. Mere centralne tendencije ili srednje vrednosti

   - Aritmetička sredina

   - Geometrijska sredinu

   - Harmonijska sredina

   - Pozicione srednje vrednosti

3. Mere varijacije

   - Apsolutne mere varijacije

   - Relativne mere varijacije

4. Mere asimetrije i spljoštenosti

Sadržaj: B. OSNOVE TEORIJE VEROVATNOĆE – MODELI TEORIJSKIH RASPOREDA  I STATISTIČKO ZAKLJUČIVANJE

1. Osnove teorije verovatnoće i modeli teorijskih rasporeda

   - Osnovni pojmovi teorije verovatnoće

   - Teorijski rasporedi verovatnoće

   - Modeli prekidnih teorijskih rasporeda

   - Modeli neprekidnih teorijskih rasporeda

   - Upotreba modela rasporeda

       2. Statističko zaključivanje

a) Ocenjivanje parametara osnovnog skupa na bazi uzorka

-Izbor uzorka i tipovi uzoraka

-Rasporedi parametara uzoraka. Ocene iz uzorka

-Raspored aritmetičkih sredina uzoraka, Interval poverenja aritmetičke sredine osnovnog skupa

-Raspored proporcija uzoraka. Interval poverenja za proporciju osnovnog skupa

-Raspored varijansi uzoraka

b) Testiranje statističkih hipoteza

-Testiranje hipoteze o vrednosti aritmetičke sredine kada je varijansa osnovnog skupa poznata

-Testiranje hipoteze o vrednosti aritmetičke sredine kada je varijansa osnovnog skupa nepoznata

-Testiranje hipoteze o proporciji osnovnog skupa

-Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina dva osnovna skupa,                 varijanse osnovnih skupova su poznate

-Testiranje hipoteze o razlici aritmetičkih sredina, varijanse osnovnih skupova su nepoznate

-Testiranje hipoteze o jednakosti proporcija dva osnovna skupa

c)c² - test

-Testiranje oblika rasporeda

-Test nezavisnosti

Oblici nastave: predavanja i vežbe u računskom centru

Praktična nastava: organizovati

Obaveznost, kredit, provera znanja

Obavezan za sve Škole

Kredit: 20 +30

Provera znanja se obavlja preko dva testa.

Specijalizacija : nema

Modul 2.

REGRESIONA I KORELACIONA ANALIZA – 20 časova

Cilj modula: Obučavanje studenata za primenu metoda regresione i korelacione analize pri istraživanju kvantitativnog slaganja varijacija dveju ili više pojava (npr. tražnje i cena, ponude i cena, prihoda i potrošnje, prihoda u odnosu na broj radnika i vrednosti opreme,…).

Sadržaj:  

1. Prost linearni regresioni model

- Ocenjivanje nepoznatih parametara regresionog modela na bazi uzorka

    - Mere reprezentativnosti linije regresije

    - Ocenjivanje i predviđanje vrednosti zavisno promenljive na bazi regresionog modela

    - Koeficijent proste linearne korelacije

    - Mere proste linearne korelacije zasnovane na rangiranim podacima

    - Linearna višestruka regresija i korelacija

    - Parcijalna linearna korelacija

Oblici nastave: predavanja i vežbe u računskom centru

Praktična nastava: nema

Obaveznost, kredit, provera znanja

Nije obavezan za sve Škole

Kredit: 20

Provera znanja se obavlja preko jednog testa i jednog kolokvijuma

Specijalizacija : nema

Modul 3.

A. INDEKSNI BROJEVI I ANALIZA VREMENSKIH SERIJA- 18 časova

B. STATISTIKA POSLOVANJA PREDUZEĆA – 12 časova

Cilj modula: Prvo, cilj ovog modula je da upozna i osposobi studente za korišćenje metoda za analizu vremenskih serija, posebno sa aspekta dinamike i posebno sa aspekta vremena.

Drugo, cilj modula je osposobljavanje studenata za korišćenje statističkih metoda za pračenje poslovne aktivnosti preduzeća (kapaciteta, osnovnih sredstava, materjala i sirovina, radne snage, proizvodnje i prometa, cena, produktivnosti rada, zarada,…) radi rešavanja problema u poslovanju, donošenje odluka za racionalno odlučivanje i privređivanje kao i vođenje poslovne politike preduzeća.

Sadržaj: A. INDEKSNI BROJEVI I ANALIZA VREMENSKIH SERIJA

1. Indeksni brojevi: individualni indeksi dinamike i grupni indeksi dinamike

2. Trend komponenta - linearni trend, parabolični trend i eksponencijalni trend

3. Sezonska komponenta

- Metodi merenja sezonskih varijacija (pojava sa stabilnim sezonskim ritmom i pojava sa nestabilnim sezonskim ritmom)

- Predviđanje sezonskih varijacija

4. Ciklična komponenta

Sadržaj: B. STATISTIKA POSLOVANJA PREDUZEĆA

1. Statistika privrednih kapaciteta

2. Statistika radne snage

3. Statistika proizvodnje

4. Statistika produktivnosti rada

5. Indeksi cena 6. Statistika zarada

Oblici nastave: predavanja i vežbe u računskom centru

Praksa: po mogućnosti

Obaveznost, kredit, provera znanja

Nije obavezan za sve Škole

Kredit: 30

Provera znanja se obavlja preko jednog testa  i jednog kolokvijuma.

Specijalizacija : treća godina studija – projektni zadatak

Uslov za pisanje seninarskog rada je 50 poena kredita.

Završni ispit: Pismeno i usmeno ili Seminarski rad sa usmenom odbranom.

Literatura:

1) Poslovna statistika, BPŠ, 2002. od M.Marković, S.Petković

2) Zbirka rešenih ispitnih zadataka, BPŠ, 2002. od M.Marković, S.Petković

3) Moduli iz  poslovne statistike – praktikum za proveru znanja, BPŠ,2004. od M.Marković i M.Živković

4) Možete koristiti i sve knjige iz oblasti Poslovne statistike koje su vam dostupne, kao i raspoložive veb-ove iz oblasti statistike pomoću Interneta